Troquei curso de IA por essa rotina mensal
Curso ensina a ferramenta do jeito que ela é hoje. Quando a interface muda, ele vira pó. O que me mantém atualizado é uma rotina de três blocos que cabe numa manhã por mês. E o estudo desta semana, com os 4 links que passaram no corte.
Eu já fiz curso de IA. O problema não é o preço. É que curso ensina a ferramenta do jeito que ela é hoje, e ferramenta de IA muda de mês em mês. Quando a interface muda, o curso vira pó.
O que ficou no lugar não foi outro curso. Foi uma rotina. Três blocos, e o maior deles cabe numa manhã por mês.
Bloco 1 · Saiu modelo novo: quatro checagens
Toda semana sai modelo novo e todo mundo troca por causa de um gráfico de benchmark que não tem nada a ver com o trabalho que você faz. Antes de trocar qualquer coisa aqui, eu rodo quatro checagens. Leva dez minutos.
- Refaz uma tarefa que você já fez, com a mesma entrada e o mesmo pedido
- Compara o custo da mesma tarefa nos dois modelos
- Roda justamente a tarefa que o modelo antigo errava
- Confere se quebrou alguma coisa que já funcionava
A terceira é a única que importa de verdade. Se o modelo novo continua errando o que o antigo errava, ele não mudou nada pra você, por melhor que seja no papel.
Bloco 2 · Curadoria com critério de corte
Salvar link é fácil, todo mundo tem uma pasta cheia. A rotina é outra: do que eu salvei no período, o que efetivamente mudou alguma coisa na operação? O que mudou, fica e vira padrão. O que está parado há um mês sem uso, sai.
Bloco 3 · O arquivo de aprendizados
A IA não tem memória entre conversas, e curso nenhum resolve isso. O que resolve é um arquivo no projeto onde tudo que deu errado e tudo que funcionou fica registrado ao final de cada trabalho. E uma regra que manda ler esse arquivo no começo de toda conversa, senão você tem um diário que ninguém abre.
No fim do mês, esse arquivo é a melhor aula que existe sobre a minha operação. Nenhum curso tem esse conteúdo, porque o conteúdo é o meu próprio erro.
Como fica no calendário
- Saiu modelo relevante: as quatro checagens, dez minutos
- Durante o mês: salvar com a pergunta "isso muda algo na operação?"
- Uma manhã por mês: revisar o que foi salvo, matar o que não foi usado, reler os aprendizados
- O teste de que funcionou: você sabe dizer o que mudou na sua operação neste mês. Se não sabe, foi consumo, não atualização
O estudo da semana: o que passou no corte
No vídeo eu prometi liberar o meu estudo da semana. Aqui está: a rotina de cima em ação. Do que passou pela minha mesa nos últimos dias, esses 4 sobreviveram ao critério "isso muda algo na operação?". O que é cada um e como usar:
1 · [Charlie Automates, recursos grátis](https://charlieautomates.com/free-resources/). Biblioteca com 52 recursos gratuitos de Claude Code e automação: skills prontas, guias e templates. Como usar: instala uma skill que resolve algo que você repete toda semana e abre o arquivo pra estudar como ela foi construída por dentro. Engenharia reversa de graça.
2 · [UX Tools, comparativo de ferramentas de design](https://www.uxtools.co/tools/design). Banco que compara ferramentas de design com dado de uso real de milhares de designers. O Figma, por exemplo, aparece com 82% de adoção. Como usar: antes de adotar ferramenta nova, olha o número. Se a recomendação não tem número, é opinião.
3 · [Taste Skill](https://www.tasteskill.dev/). Framework open source com 13 skills que impedem a IA de gerar interface genérica: lista de padrões banidos e checklist obrigatório antes de entregar. Como usar: instala no Claude Code e roda em qualquer página que a IA gerar pra você. É o filtro entre cara de IA e cara de profissional.
4 · [Uxcel](https://uxcel.com/). Plataforma que ensina UX no formato Duolingo: lições de 5 minutos, ofensiva diária, certificação. Mais de 500 mil membros e 60 cursos. Como usar: 5 minutos por dia treinando olho de design. Constância vence maratona.
A planilha das quatro checagens e o roteiro da manhã de revisão estão no anexo, do jeito que eu uso.