# A rotina mensal que substituiu curso de IA

Três blocos. O primeiro roda quando sai modelo relevante, o segundo é um hábito de segundos durante o mês, o terceiro é uma manhã por mês. É o que me mantém atualizado sem depender de curso que envelhece junto com a interface.

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## Bloco 1 · Saiu modelo novo: as 4 checagens

Rode ANTES de trocar qualquer coisa. Leva dez minutos. Não é benchmark: é o seu trabalho real.

| # | Checagem | Como fazer | O que decide |
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| 1 | Refazer uma tarefa real | Pegue uma tarefa que você já fez, rode de novo no modelo novo com a MESMA entrada e o MESMO pedido | Se o resultado é igual ou melhor no seu caso, não no gráfico |
| 2 | Comparar o custo | A mesma tarefa nos dois modelos, lado a lado, com o custo de cada uma | Modelo melhor que custa 4x mais só vale se resolve o que o outro não resolvia |
| 3 | Rodar o que o antigo ERRAVA | Pegue justamente a tarefa em que o modelo antigo falhava e rode no novo | É a única checagem que importa de verdade: se continua errando, nada mudou pra você |
| 4 | Ver o que quebrou | Confira se algo que já funcionava parou de funcionar | Acontece mais do que dizem |

**Regra de decisão:** troca sabendo, não porque saiu no feed.

Anote o resultado numa linha por modelo testado: data, modelo, o que melhorou, o que não mudou, decisão. Em seis meses essa lista vale mais que qualquer review.

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## Bloco 2 · Curadoria com critério de corte (hábito do mês)

Ao salvar qualquer ferramenta, repositório ou técnica, responda uma pergunta:

> **Isso muda alguma coisa na MINHA operação?**

- Se muda: anote O QUE muda, em uma linha, junto do link.
- Se não sabe: salve com a marca "testar", e um contexto de onde usaria.
- Se é só impressionante: não salve. Impressionante sem aplicação é feed, não conhecimento.

**A régua:** a curadoria é o que você tira, não o que você põe.

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## Bloco 3 · A manhã de revisão (1x por mês)

Roteiro, nesta ordem:

1. **Abra a lista do que salvou no mês.** O que foi marcado "testar" e não foi testado em 30 dias, apague. Sem culpa: se em um mês não achou onde usar, não tinha onde.
2. **Do que você aplicou, o que virou padrão?** Escreva onde entrou na operação. Isso é o que separa atualização de consumo.
3. **Releia o arquivo de aprendizados do período.** Tudo que deu errado e tudo que funcionou, registrado ao final de cada trabalho. É a melhor aula que existe sobre a sua operação, porque o conteúdo é o seu próprio erro.
4. **Rode as 4 checagens pendentes**, se saiu modelo que você ainda não testou.
5. **Feche com uma frase:** "neste mês, o que mudou na minha operação foi ___." Se a frase não sai, o mês foi de consumo, não de atualização.

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## O arquivo de aprendizados (se você ainda não tem)

1. Crie um arquivo de texto no projeto. Chame de `aprendizados.md`.
2. No arquivo de instrução da sua IA, escreva a regra: "ao terminar qualquer trabalho, registre o que aprendeu em aprendizados.md".
3. E a parte que quase todo mundo esquece: mande LER esse arquivo no começo de toda conversa. Sem isso, ela escreve e nunca mais lê.

Não é memória de verdade. É um arquivo de texto que ela escreve e lê. E resolve noventa por cento da dor de explicar tudo de novo.