21 mil comentários em 26 minutos por 4 reais: como o Jev separa pedido de dúvida no meu Instagram.

Essa IA analisou 21.629 comentários do meu Instagram em 26 minutos. E custou 83 centavos de dólar, uns 4 reais.

Quem fez isso foi o Jev, o modelo de IA da TypeSafe. E o motivo de ele ser tão rápido e tão barato é estranho: ele não consegue escrever uma palavra pra você. Ele não é uma IA generativa, aquela que cria texto, como o ChatGPT e o Claude. Ele só decide.

Aqui na Nomics ele roda dentro do nosso próprio sistema de Instagram, o que está substituindo o nosso ManyChat e ainda está em fase de testes. O trabalho dele é um só: ler cada comentário e separar o que é pedido de automação do que é dúvida de verdade.

Embaixo vai como ele separa os comentários aqui, as quatro perguntas que eu uso (prontas pra copiar), o passo a passo pra ligar o Jev no teu negócio e outras tarefas onde ele se aplica. Se você quer o contexto do lançamento, quem fez, os gráficos e o primeiro teste que eu rodei com 4.735 respostas de pesquisa, está na leitura anterior.

O problema: o pedido enterra a dúvida

Quase todo post meu tem um "comenta IA que eu te mando". Isso é ótimo pra automação e péssimo pra quem quer ler os comentários. No meio de centenas de "IA", "quero", "manda" e emoji, a pergunta de verdade some.

E a pergunta de verdade é ouro. Se eu quero ter ideia de conteúdo novo, não tem lugar melhor do que as dúvidas que vocês me mandam. Só que ninguém lê milhares de comentários um por um pra achar elas.

Uma regra fixa não resolve. "Se tem a palavra IA, é pedido" erra quem escreveu "ia", "IAA", "manda pra mim" ou repetiu o tema do post. E pagar um modelo grande pra ler cada "amei" é jogar dinheiro fora. É exatamente o buraco que o Jev ocupa.

O que é o Jev, em 30 segundos

A TypeSafe é a startup do Diogo Almeida. No post de lançamento, ele conta que, na OpenAI, ajudou a construir os métodos que fizeram os modelos de linguagem seguirem instruções e conversarem, o trabalho que virou a pesquisa por trás do ChatGPT. A TypeSafe foi pro lado oposto: em vez de conversar, decidir.

Você manda um texto e faz perguntas fechadas. O Jev só responde de três jeitos:

• Sim ou não (Noul). Volta a chance de ser sim, de 0 a 1.
• Uma opção de uma lista que você escreveu (Choice). Volta a opção, a probabilidade de cada uma e a confiança.
• Uma nota numa régua que você definiu (Score). Volta a nota e a confiança.

Segundo a própria TypeSafe, nesse tipo de tarefa ele é 193,6 vezes mais rápido e 444,6 vezes mais barato que os modelos de conversa. O preço publicado é US$ 42 por bilhão de tokens de entrada, e a resposta é grátis. Token é o pedacinho de texto pelo qual a IA cobra: quanto mais texto você manda, mais tokens.

Como ele separa os meus comentários

Todo comentário novo que chega no meu Instagram vai pra uma fila, e o Jev julga em tempo real. O histórico antigo passou numa rodada só, que é a dos 21 mil.

• O que vai pro Jev. O texto do comentário, o começo da legenda do post (pra ele saber o que é "o material") e uma frase fixa explicando o contexto: comentário público num perfil de IA e marketing, onde muito post pede pra comentar uma palavra.
• O que não vai. Antes de mandar, o sistema troca toda marcação de @ por "[marcação]" e apaga e-mail e telefone. O nome de quem comentou fica no nosso banco e nunca sai.
• As perguntas. Quatro, todas na mesma chamada. Elas estão logo abaixo, prontas pra copiar.
• A coluna. Quem decide é o código, não a IA. Se a chance de "precisa de você" passa de 50%, o comentário vai pra coluna Precisa de você, mesmo que a pessoa tenha pedido o material ("o link não abriu" é trabalho de gente). Se não, e a chance de pedido passa de 50%, vai pra Pediu o material. O resto vai pra Resto.
• A fila de dúvida. Na tela de comentários eu filtro pela intenção que o Jev marcou. Clico em Dúvida e tenho só as perguntas de verdade, de todos os posts.

E o detalhe mais importante: ele roda em sombra. Só julga e registra. A automação que manda o material na DM continua exatamente igual. Eu confiro o que ele separou antes de deixar ele mexer em qualquer coisa.