A Skill de 79 Mil Estrelas Criada para Combater Sites Genéricos
Ela não muda o modelo. Coloca 1.206 linhas de decisões entre o seu pedido e o código.
79.159 estrelas no GitHub. 5.407 cópias feitas por outras pessoas. 152 alterações salvas no histórico. E nenhuma versão publicada como oficial.
Repositório criado em 19 de fevereiro deste ano. Números atualizados em 22 de agosto.
E o produto principal é um arquivo de texto.
Já deixo claro, porque vale pra toda a leitura: estrela no GitHub é gente clicando em "salvar pra depois". Não é prova de conversão, não é prova de qualidade visual, não é dado de comparação. É atenção. Eu não rodei teste próprio com e sem a skill, e repito isso no final.
Mas um arquivo de instruções juntar 79 mil estrelas em seis meses é sinal pra abrir e contar.
Passei pra IA mapear. A skill principal tem 1.206 linhas na versão principal do projeto, que no GitHub se chama main.
Mil duzentas e seis linhas de regra. Antes de qualquer código.
O nome é Taste Skill: tasteskill.dev. O posicionamento oficial: "The Anti-Slop Frontend Framework for AI Agents". Em português: kit de regras de frontend contra site genérico, pra agentes de IA.
O que isso é, e o que isso não é
Vou tirar três coisas da mesa.
Não é um modelo. Não existe IA nova aqui. É o mesmo Claude, o mesmo GPT, o mesmo Gemini.
Não é biblioteca de componentes. Você não instala componente, não importa pacote, não tem <Button> pronto vindo de lá. Não é um shadcn concorrente.
A skill principal não é um programa que roda. Ela não executa nada e não entrega componente montado. No jargão, não é um runtime. O que muda o comportamento do agente é o arquivo.
É um SKILL.md. Um arquivo de texto que o agente lê antes de escrever a primeira linha de código.
E aqui está a parte que me interessa: o arquivo não descreve estética. Ele transforma gosto em três coisas mecânicas.
Decisões que o agente declara antes de codar. Proibições explícitas do que ele não pode fazer. E um checklist final, item por item, antes de entregar.
Agora três detalhes que parecem burocracia e não são.
A licença é MIT. Você pode usar, modificar e distribuir esse arquivo, inclusive em trabalho de cliente pago, sem pedir autorização. Nada te obriga a manter as regras como vieram. Eu vou usar essa liberdade mais pra frente.
Existem sete versões paralelas do projeto. Versão paralela é o que o GitHub chama de branch: serve pra mexer em algo sem quebrar a versão principal. O GitHub marca a main como principal, e é dela que sai o arquivo instalado por padrão.
Não existe etiqueta de versão publicada. No GitHub essa etiqueta se chama tag, e é o que permite dizer "essa é a 1.0, estável, use essa". Sem ela você pega o que estiver lá no dia em que instalar. Guarda esse detalhe, ele volta no final.
A instalação é uma linha
Não tem cerimônia. O comando principal da documentação oficial:
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"Isso coloca um SKILL.md no seu projeto. O agente lê sozinho. Zero configuração extra.
Quer o pacote inteiro, com todas as variantes:
npx skills add Leonxlnx/taste-skillEstá no Codex e quer o pacote na pasta de skills dele:
npx skills add Leonxlnx/taste-skill -a codexServe pra qualquer agente que leia SKILL.md. A lista oficial: Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity, Gemini CLI, AI Studio, v0, Lovable, OpenCode, OpenClaw, Windsurf e Copilot.
Se você já usa um desses, a barreira é colar um comando.
São 13 skills, não uma
Aqui a maioria das pessoas para na primeira e perde metade do valor.
Na versão principal encontrei 13 arquivos skills/<nome>/SKILL.md prontos pra instalar. O site resume tudo como oito variantes. Recorte diferente de comunicação, mas os dois números não batem.
Não vou listar as 13 uma por uma. Agrupo por função, que é como você decide.
O núcleo. taste-skill é a v2 experimental, a que vem por padrão hoje. taste-skill-v1 continua instalável, pra quem depende do comportamento antigo. gpt-tasteskill é a mais rígida, feita pra GPT e Codex.
As portas de entrada. image-to-code-skill pra quando você tem referência visual e quer o código. redesign-skill pra site que já existe, com auditoria antes de mexer. stitch-skill pra fluxos compatíveis com o Google Stitch e exportação de DESIGN.md.
Os estilos. soft-skill pra interface calma. minimalist-skill pro oposto do enfeite. brutalist-skill pra linguagem mecânica e crua. Você escolhe a direção em vez de rezar pra o modelo acertar.
A execução. output-skill garante que a resposta chegue completa, sem seção pela metade.
Os complementos. imagegen-frontend-web e imagegen-frontend-mobile pra geração de imagem no fluxo, e brandkit pra identidade de marca.
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