Você pode cancelar o Higgsfield hoje: o LTX 2.5 de graça no teu computador, do download ao primeiro vídeo.
O modelo de vídeo da Lightricks gera vídeo e áudio juntos e várias cenas com o mesmo personagem, sem crédito e sem mensalidade. O link oficial, a máquina que ele pede de verdade, a instalação passo a passo do LTX Desktop e como escrever o pedido pra ele acertar.

Você já pode cancelar o Higgsfield hoje. Saiu um modelo de vídeo de graça, que qualquer um baixa, e ele gera os teus vídeos no teu computador. Sem crédito, sem mensalidade, sem pagar por vídeo gerado.
Ele se chama LTX 2.5 e é da Lightricks. E não é teste de laboratório: só no último mês a página dele foi baixada mais de 2 milhões de vezes.
O que me chamou atenção são duas coisas. Ele gera o vídeo e o áudio juntos, na mesma geração, então você não precisa gerar um vídeo mudo e colar a voz depois. E ele faz várias cenas de uma vez mantendo o mesmo personagem, a mesma luz e a mesma voz entre os cortes, que é exatamente onde quase todo vídeo de IA quebra.
E você não precisa mexer em código. A própria Lightricks tem um aplicativo de computador, o LTX Desktop, que baixa o modelo e gera tudo na tua máquina.
Só que ele não roda em qualquer computador, e eu prefiro te falar isso antes do download. Aqui embaixo vai o link oficial, a máquina que ele pede de verdade, a instalação passo a passo, como escrever o pedido pra ele acertar, quanto custa se a tua máquina não aguentar e o que a licença deixa fazer.

O que o LTX 2.5 faz
O LTX 2.5 é um modelo de vídeo de pesos abertos: a Lightricks publica o modelo inteiro e qualquer pessoa baixa e roda na própria máquina. O que ele entrega, segundo a página oficial:
- Vídeo e áudio sincronizados na mesma geração, a partir de texto, imagem ou vídeo. O som, a fala e a música saem junto com a imagem.
- Várias cenas numa passada só. Cenas conectadas que mantêm a identidade do personagem, o ambiente, a luz, a voz e o estilo entre os cortes. As versões anteriores faziam um plano contínuo só.
- Imagem vira vídeo e áudio vira vídeo. Você pode partir de uma foto (primeiro quadro e, se quiser, o último) ou de um áudio, e ele gera a imagem sincronizada com o som.
- Português está entre os idiomas listados na página do modelo, junto com inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, japonês, coreano e chinês.


Antes de baixar: o teu computador aguenta?
Essa é a parte que quase ninguém fala. "De graça no teu computador" vale se o teu computador for forte. E atenção: a Lightricks subiu a régua nesta semana, junto com a versão nova do app. Estes são os números da página oficial do LTX Desktop hoje, 19 de outubro:
- Mac: chip da Apple (M1 ou mais novo) com 48 GB de memória pra gerar sem limite. Com 32 GB ele gera, mas limitado a 540p e 5 segundos. Com menos de 24 GB, ou Mac Intel, não gera no computador, só pela nuvem paga.
- Mac também precisa do macOS 26 (Tahoe). O app abre a partir do macOS 14, mas no 14 e no 15 a geração no computador não aparece.
- Windows 10/11 ou Linux: placa de vídeo NVIDIA com 24 GB de memória de vídeo (32 GB é o recomendado) e 32 GB de RAM.
- Disco: 100 GB livres, e até 160 GB se você baixar os estilos extras. Só o pacote principal do LTX 2.5 tem uns 72 GB.
- Abaixo disso, o app mostra o aviso "Coming soon to your device" no lugar das ferramentas de geração e só oferece a nuvem da LTX, que é paga.
Tem uma folga: o app ainda libera a geração no computador em placas NVIDIA a partir de 9 GB (nas que têm suporte a fp8, no Windows) ou 15 GB (nas outras), com menos resolução e vídeo mais curto. A própria Lightricks diz que não recomenda.

Não sabe o que tem na tua máquina? Cola isto no Claude ou no ChatGPT:
Quero rodar o LTX 2.5 no meu computador pelo LTX Desktop. O meu computador é [Mac ou PC, e o modelo se souber].
Me diz, passo a passo, onde eu vejo: o chip e a memória total (no Mac), a versão do sistema, a placa de vídeo e a memória de vídeo dela (no PC) e o espaço livre no disco.
Depois compara com o que o LTX Desktop pede hoje: Mac com chip Apple, macOS 26 e 48 GB de memória (32 GB gera limitado a 540p e 5 segundos), ou PC com placa NVIDIA de 24 GB de memória de vídeo e 32 GB de RAM, e 100 GB livres no disco. Confere os números atualizados em github.com/Lightricks/LTX-Desktop antes de responder.
Me responde só: roda completo, roda limitado ou não roda, e o que falta.Passo 1 · Baixar o LTX Desktop
O app é de graça, aberto (licença Apache 2.0) e da própria Lightricks. Abre a página de versões, github.com/Lightricks/LTX-Desktop/releases/latest, e baixa o arquivo do teu sistema. A página é em inglês, então procura o nome do arquivo do jeito que está aqui:
- Mac com chip da Apple: LTX-Desktop-arm64.dmg (uns 780 MB).
- Windows: LTX-Desktop-Setup.exe (uns 420 MB).
- Linux: LTX-Desktop-x86_64.AppImage ou LTX-Desktop-amd64.deb (e as versões arm64).

A versão de hoje é a 1.3.1, que saiu nesta segunda, 19 de outubro. O app se atualiza sozinho: ele confere se tem versão nova quando abre e a cada 4 horas. No Mac, baixa em segundo plano e instala quando você fecha; no Windows e no Linux, ele pergunta antes.

Instala do jeito normal do teu sistema (no Mac, arrasta o app pra pasta Aplicativos) e abre o LTX Desktop. Na primeira vez ele mostra uma tela de carregamento enquanto monta o que precisa pra rodar. Você não digita nada.
Passo 2 · A tela de configuração (uma vez só)
Na primeira abertura, com internet, o app abre uma tela de configuração com quatro etapas:
- Entrar no Hugging Face. É o site onde a Lightricks publica o modelo. Cria uma conta grátis se não tiver. Os arquivos do LTX 2.5 são liberados só pra quem aceita a licença: o app abre o navegador, você entra, aceita na página do modelo (Agree and Access) e volta pro app. Nesse aceite você compartilha o teu nome de usuário e e-mail com a Lightricks e concorda em receber ofertas deles (dá pra cancelar depois).
- Escolher quem lê o teu texto. O vídeo precisa que alguém transforme o teu pedido em algo que o modelo entende. Opção 1: uma chave grátis da LTX, criada em console.ltx.video. Essa leitura pela nuvem é de graça, deixa a geração mais rápida e economiza memória; o teu texto vai pros servidores deles. Opção 2: o leitor local, um download extra (em Settings > Models, e depois escolhe em Settings > General > Text encoding), que deixa tudo 100% no teu computador.
- Escolher os modelos e a pasta. Marca o LTX 2.5 e escolhe onde os arquivos ficam. É um download grande, de dezenas de gigas: faz numa internet boa e com tempo.
- Estatísticas anônimas. Vem ligado. Se não quiser, marca a opção de sair ali mesmo (ou depois, em Settings > General > Anonymous Analytics).
Pra gerar no teu computador, a chave da LTX não é obrigatória. Ela só acelera a leitura do texto.
Passo 3 · O primeiro vídeo
O app abre numa galeria de ferramentas. Clica em Text to Video (texto vira vídeo). O modelo padrão já vem escolhido: LTX 2.5 Fast.

Antes de gerar, ajusta isto:
- Formato: o padrão é 16:9 (deitado). Pra Reels e Stories, escolhe 9:16. O modelo foi treinado nesses dois; os outros formatos funcionam, mas o app avisa que a qualidade pode cair.
- Resolução: vai de 270p a 1080p, com 540p de padrão. Começa em 540p pra testar rápido e sobe quando gostar da cena.
- Duração: de 2 a 20 segundos (8 é o padrão). Em 1080p, até 10 segundos.
- Quadros por segundo: 24 de padrão, e dá pra escolher 25, 48 ou 50.
O app só mostra as opções que a tua máquina aguenta. Se uma duração ou resolução não aparece, é o limite do teu computador.
Tem um detalhe que ajuda muito. O app vem com a melhoria automática do pedido ligada: antes de gerar, ele reescreve o teu texto curto no formato longo que o modelo prefere. Pra isso funcionar no computador, baixa o melhorador local em Settings > Models. Sem ele, o app usa o teu texto do jeito que você escreveu.
Como escrever o pedido pra ele acertar
O guia oficial da LTX é direto: pedido bem descrito muda o resultado. O modelo responde melhor a cena de cinema, com um assunto principal, câmera clara, luz coerente e som descrito. O que entra num bom pedido:
- O plano: o enquadramento, em termo de cinema (plano aberto, close, câmera baixa).
- O cenário: luz, cores, texturas e clima.
- A ação: o que acontece, do começo ao fim, com um verbo por frase (caminha, vira, respira). Descrever só a aparência dá pouco pra ele animar.
- O personagem: idade, cabelo, roupa e traços. A emoção vem pelo corpo, não por rótulo.
- A câmera: como e quando ela se mexe.
- O som: ambiente, música e fala. A fala vai entre aspas, dizendo o idioma e o sotaque.
Pra uma cena só, um parágrafo corrido de 4 a 8 frases, no presente, funciona melhor. E se você tem um pedido pronto de outro modelo, como Kling ou Seedance, o guia avisa: não cola igual. Reescreve no formato de parágrafo corrido ou passa pelo melhorador.
Várias cenas de uma vez: como pedir
É aqui que ele se diferencia. Pra gerar várias cenas numa geração, as regras do guia oficial são estas:
- Um parágrafo só, em ordem. Nada de lista de cenas numerada.
- Diz o corte com palavras: "corte seco para", "a câmera corta para um close de".
- Descreve o plano novo depois de cada corte: enquadramento, ângulo, quem está na tela e a luz, se mudou.
- Repete os mesmos traços do personagem sempre que ele voltar ("a mulher de casaco vermelho, que estava na mesa, agora..."). É isso que segura a mesma cara.
- Diz o que acontece com o som em cada corte: a música continua, a fala para, só fica o vento.
- De 2 a 4 cenas por geração. Mais cortes pedem cenas mais curtas e mais claras.
O jeito mais fácil é deixar a IA escrever o pedido seguindo essas regras. Cola isto no Claude ou no ChatGPT e troca o que está entre colchetes:
Escreve um pedido para o modelo de vídeo LTX 2.5, seguindo o guia oficial de prompt da LTX (docs.ltx.video, Prompting Guide).
O vídeo: [o que acontece, do jeito que sair].
Formato: 9:16, [duração] segundos, [número de 2 a 4] cenas.
Personagem: [idade, cabelo, roupa, traços marcantes].
Lugar e luz: [ambiente e tipo de luz].
Fala, em português do Brasil: "[a fala]".
Regras:
- Um parágrafo só, em ordem, no presente, sem lista numerada.
- Diz cada corte com palavras ("a hard cut transitions to...", "the view cuts to a close-up of...").
- Descreve o plano novo depois de cada corte e repete os mesmos traços do personagem sempre que ele aparecer.
- Diz em cada corte se a música, a fala e o ambiente continuam ou mudam.
- Escreve a descrição da cena em inglês e deixa a fala em português, entre aspas, dizendo que é português do Brasil.
Me entrega só o pedido pronto pra colar.E um exemplo pronto, de três cenas, pra você testar e ver como é a estrutura:
A medium shot frames a woman in her thirties with short curly black hair and a mustard yellow jacket, standing behind the counter of a small bakery at sunrise, warm golden light coming through the front window, flour dust floating in the air. She dusts her hands on her apron, looks up at the camera and smiles. Soft acoustic guitar music and the hum of an oven fill the room. A hard cut transitions to a close-up of her hands, the same mustard yellow sleeves rolled up, pressing dough on a wooden table; the guitar continues across the cut. The view cuts to a close-up of her face, the same short curly black hair, warm light on her cheek, as she says in Brazilian Portuguese, "Todo dia começa assim." The music lowers under her voice and the oven hum remains.Os outros recursos que valem conhecer
- Image to Video: anima uma foto. Dá pra mandar o primeiro e o último quadro e ele faz o meio. Pra esse caso, o guia recomenda uma cena só, sem corte.
- Audio to Video: você manda um áudio (ou grava no microfone) e ele gera a imagem no ritmo do som. O áudio precisa ter pelo menos 2 segundos.
- Retake: refaz só um pedaço do vídeo, de 2 a 10 segundos, sem gerar tudo de novo.
- Extend: estica o vídeo, de 4 a 12 segundos antes ou depois.
- Estilos de um clique: Claymation, feltro, papel recortado e movimentos de câmera como Dolly In e Drone.
- Assistente: um chat em que você descreve o que quer ("quatro vídeos de 5 segundos de um papagaio em massinha") e ele coloca na fila.
- Remote: usa o app pelo celular, na mesma rede de internet. A geração continua no computador.
Se o teu computador não aguenta
Aí o caminho é a nuvem da LTX, e ela é paga por segundo de vídeo. Os preços na página do modelo hoje:
- LTX 2.5 Fast: US$ 0,09 por segundo em 720p, US$ 0,13 em 1080p, US$ 0,19 em 1440p e US$ 0,30 em 4K.
- LTX 2.5 Pro: US$ 0,12 por segundo em 720p e US$ 0,17 em 1080p.
Na conta: um vídeo de 10 segundos em 720p no Fast sai US$ 0,90. Dá pra gerar pela nuvem dentro do próprio LTX Desktop, com a chave da LTX, ou testar no navegador em console.ltx.video/playground.

Pode usar pra trabalho? A licença
Pode, com uma linha de corte. O app é Apache 2.0, sem limite nenhum. O modelo segue a licença comunitária da LTX:
- Empresa que fatura menos de US$ 10 milhões por ano: uso comercial e em produção sem custo.
- Acima de US$ 10 milhões por ano: precisa de uma licença comercial paga da Lightricks.
- O faturamento conta a empresa inteira, somando filiais e empresas do mesmo grupo.
- O que você gera é teu: a licença diz que a Lightricks não reivindica direitos sobre os vídeos que você gera.
- Se você treinar uma versão própria do modelo e quiser repassar pra outros, isso pode exigir licença paga.

E o "Higgsfield de graça" que viralizou?
Se você chegou aqui por causa daquele outro vídeo, do "abriram o Higgsfield inteiro": aquilo é o Open Generative AI (o antigo Open Higgsfield AI), um app aberto que junta vários modelos de imagem e vídeo numa tela só. Ele não é da empresa Higgsfield. O app é de graça, mas o vídeo gerado pela nuvem desconta crédito da Muapi, a empresa por trás dele, que pede a chave paga no primeiro uso. Quer vídeo sem pagar por geração? É o LTX 2.5 no teu computador, se ele aguentar.
O que vale saber antes
- Está em beta. A própria Lightricks avisa que pode mudar de uma versão pra outra, e os requisitos já mudaram nesta semana.
- Texto escrito dentro do vídeo não é garantido. O guia oficial diz que a grafia pode falhar e mudar entre quadros. Título, logo e legenda, coloca na edição.
- Movimento muito caótico pode gerar defeito. Movimento simples e plausível sai melhor.
- O que vai pra nuvem: com a chave da LTX, o teu texto; com o assistente no modo Gemini, as mensagens e miniaturas vão pro Google. Gerando no computador com o leitor local, nada sai da tua máquina.
- Nada aqui é ilimitado. Sem pagar por vídeo, o limite é a tua máquina: tempo de geração, memória e disco.
Pra começar hoje
O app inteiro, com os guias oficiais, está aqui: github.com/Lightricks/LTX-Desktop. E a página do modelo: huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5.