ChatGPT Images 2.5. O mais rápido, mais nítido, mais inteligente. Acaba de ser lançado.
Comentário em cima da imagem. Sketch. Template. Flare pra volume, Sunburst pra detalhe. Até 50% menos latência que o 2.0. Taxa de token igual.
A OpenAI acabou de divulgar o ChatGPT Images 2.5. Na página oficial o título é esse: Introducing ChatGPT Images 2.5.
Um número que eles estamparam no primeiro parágrafo: toda semana, mais de 3 bilhões de imagens entre o ChatGPT Images e os modelos GPT-Image da API. É o recorte da casa. Não é a minha medição.
Disponível, no texto deles, pra todo ChatGPT, ChatGPT Work e Codex. Desktop, celular e web. Todos os planos. Na API, dois nomes. Abaixo, cada ponto que eu falo no vídeo, aberto.
1. Comentário em cima da imagem
No vídeo eu falo: edição baseada em comentário, pra alterar só o que você quer, não a imagem inteira.
Na página: you can also now place comments directly on images for more focused editing. Comentário em cima da imagem. Foco. Não é “gera de novo e reza”.
Isso casa com o bloco de precision editing: o 2.5 é melhor em editar só o que você pediu e manter o resto. Sujeito complexo. Fundo complexo. Na API, a frase deles é ainda mais de produto: atualiza um elemento — produto, fundo, um pedaço de copy — e preserva sujeito, composição e tratamento de marca.
Prompt pra colar no ChatGPT, com a imagem aberta:
Não redesenha a imagem.
Comenta em cima do que eu marquei.
Muda só isso: <o que entra no lugar>.
Rosto, pose, fundo, luz, texto que eu não citei: fica igual.2. Sketch. Digita @Sketch e desenha.
Não é metáfora. Na página: just type “@Sketch” in ChatGPT. O endereço é chatgpt.com/sketch.
Você desenha no chat. Layout de um quarto. Contorno de uma roupa. Rabisco. Aí descreve o estilo. O desenho vira referência da imagem final. Eles escrevem que você não precisa ser artista. É mais um jeito de a imagem nascer perto do que você tinha na cabeça.
@Sketch
Vou desenhar o layout. Depois você vira imagem.
Estilo: <foto de produto / criativo de anúncio / cena>.
O desenho manda na composição. O texto manda no estilo.
Não inventa elemento que eu não desenhei.3. Template. Biblioteca e o seu.
No vídeo eu junto duas coisas. Na página da OpenAI elas aparecem separadas. Vale não misturar.
- A biblioteca. Seção Structure your prompts for better results. Template de formato popular. Eles citam Poster e Merch. No começo do texto: flyer e foto de produto. Você não começa no branco. Escolhe o formato e personaliza: informação, elemento, estilo.
- O seu, compartilhado. Seção Pass your best ideas along. Na hora de compartilhar a imagem, você pode mandar o prompt junto. A outra pessoa usa a mesma ideia com as fotos e os detalhes dela.
Se no app isso aparece como “criar o seu template e mandar”, o mecanismo que eles descreveram é esse: prompt + imagem, reutilizável. Eu não vou inventar um construtor de template que a página não nomeou.
Usa o template Poster.
Produto: <nome>. Promessa: <uma frase>. Visual: <referência de estilo>.
No final, me dá a imagem e o prompt limpo pra eu compartilhar com outra pessoa, sem os dados privados do cliente.4. Na API: Flare e Sunburst
Aqui o vídeo e a página falam a mesma língua. Não é um modelo. São dois.
GPT-Image-2.5 Flare. Na página: as mesmas melhorias de qualidade, edição e velocidade. Escolha padrão da maioria das aplicações. Qualidade acima do GPT-Image-2, com 50% menos latência. Serve pra conteúdo de criador, rede social, experiência de produto, busca visual, protótipo rápido e geração de alto volume.
GPT-Image-2.5 Sunburst. Na página: um nível a mais de precisão no trabalho criativo detalhado, com tempo de geração mais longo. Workflow premium, controle mais apertado nas edições. Uso que eles citam: criativo de campanha pronto pra produção, imagem de produto polida.
IDs pra colar, sem inventar nome: gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst. O changelog é 8 de setembro. Os dois entram no Image API e no tool de imagem do Responses. Não é o Sunburst como modelo principal do Responses. É tool.
API. Não inventa o ID.
Volume, social, variação de criativo: gpt-image-2.5-flare.
Peça de produto, campanha, edição fina na mesma foto: gpt-image-2.5-sunburst.
Qualidade auto. Se o detalhe falhar, xhigh.
5. Até 50% menos latência que o 2.0
Isso está escrito. Duas vezes, em recortes diferentes.
- No alto da página: reduced image generation latency by up to 50% compared with Images 2.0. Até 50%. Não é “sempre 50”.
- No bloco da API, no Flare: higher-quality images than GPT-Image-2 at 50% lower latency**.
O “até” do primeiro parágrafo importa. O segundo parágrafo, do Flare, é mais seco. Eu não medi o relógio da minha conta. Quando eu medir, eu mostro o print. Até lá, o número que vale é o deles.
6. Foto de referência. Criativo de verdade.
Quem faz criativo no GPT vive disso: uma foto do produto, uma foto da pessoa, e o modelo não pode trocar o nariz no meio do caminho.
A OpenAI intitulou a seção Image fidelity as you create. O 2.5 é melhor em trabalhar a partir da foto de referência. Transforma o sujeito conhecido em cenário novo, estilo novo, composição nova. O sujeito fica mais reconhecível. Luz e textura mais naturais. Traço distintivo tem mais chance de atravessar.
Na API, a mesma frase: workflow guiado por referência fica mais confiável. A variação continua ancorada na fonte.
Anexei a foto de referência do produto / da pessoa.
Gera o criativo no formato <9:16 ou 1:1>.
O sujeito da foto continua o mesmo. Não troca rosto, logo, cor do produto.
Muda só cenário e direção de arte.
Se algum traço distintivo sumir, para e refaz. Não inventa um segundo sujeito.7. Várias edições sem rasurar o resto
Esse era o vício. Pediu a terceira mudança, a primeira já tinha derretido.
Seção Multi-turn editing consistency. Em conversa longa no ChatGPT, o 2.5 segue a instrução específica com mais confiabilidade em várias edições. O que você já mudou tende a ficar. Cada edição nova constrói em cima do que já estava, sem degradar a qualidade no tempo.
Na API: mudança pontual sem reconstruir o asset inteiro. É o mesmo problema, nas duas pontas.
Essa é a edição 3 da mesma imagem.
Muda só: <uma coisa>.
Tudo que já estava certo nas edições 1 e 2 permanece.
Não reilumina. Não recorta de novo. Não troca o fundo.
Se for mexer em mais de um elemento, para e me pergunta.8. Preço: a taxa do Image 2
No vídeo: “mantiveram o mesmo preço, por enquanto, do GPT Image 2”.
O que está escrito na API, hoje: a taxa de token é a do Image 2. Changelog, ficha e guia repetem. Imagem: input US$ 8, cached US$ 2, output US$ 30 por milhão. Texto: input US$ 5, cached US$ 1,25 por milhão. Output de texto não cobra, porque o modelo devolve imagem.
O asterisco, também deles: taxa igual não é custo igual por imagem. Consumo muda com modelo, qualidade e tamanho. O calculador do Image 2 não estima o 2.5. Qualidade nova (xhigh, max) existe e custa token. “Por enquanto” eu não achei na página. O que achei: taxa igual, consumo a medir no usage. Se ligar streaming de imagem parcial (partial_images), cada frame parcial cobra 100 tokens de output a mais.
O que mais a página cravou, e o vídeo não deu tempo
- Estilo e layout. Entende briefing visual mais complexo. Conteúdo com informação do mundo real sai mais preciso. Layout complexo, fundo transparente. Série on-brand, UI com hierarquia, slide com estrutura.
- Qualidade na API. Os dois modelos adicionam
xhighemax. O Image 2 parava emhigh. Defaultauto. - Segurança. Classificador de prompt e de imagem. Metadado C2PA e marca d’água invisível. O system card está no ar.
Onde não serve. Sem o asterisco, o vídeo vira hype.
- Eu não rodei o lado a lado com o 2.0 na minha conta hoje. Os vídeos e os antes/depois desta página são os oficiais da OpenAI, não o meu teste.
- “Até 50%” é a frase do primeiro parágrafo. Não promete que o seu criativo vai sair na metade do tempo, toda vez.
- Batch. As fichas do 2.5 marcam batch not supported. A do Image 2 marcava supported. Se o seu fluxo é lote, confere.
- Template “seu”. A página descreve biblioteca de formato + compartilhar o prompt com a imagem. O resto é o que o app mostrar na sua tela.
O passo a passo de hoje
A evidência é a página de 8 de setembro, o changelog da API e as duas fichas.